Wie vandaag een cv binnenkrijgt waarop "ChatGPT" staat, is niet meer onder de indruk. Dat is nieuws. Nog geen twee jaar geleden gold diezelfde vermelding als een troef, soms zelfs als een doorslaggevend argument. Vandaag verwachten werkgevers dat je AI niet alleen bedient, maar er ook iets mee bouwt. Uit cijfers van Workday blijkt dat de vraag naar praktische AI-bouwvaardigheden tussen september 2025 en juli 2026 met 51% steeg, terwijl de vraag naar basisvaardigheden zoals eenvoudige prompts met 25% daalde na een piek in januari. Die verschuiving voelen we in onze dagelijkse gesprekken met klanten in finance, IT, engineering, bouw en sales & marketing.
Zin om te weten wat dit betekent voor jouw volgende aanwerving of jouw volgende stap?
Prompten is geen onderscheidend AI-talent meer
Twee jaar geleden was iemand die vlot met ChatGPT werkte een kleine held op kantoor. Vandaag is het de collega die het niet doet, die opvalt. Werkgevers gaan er stilaan vanuit dat basisvaardigheden rond AI even vanzelfsprekend zijn als werken met Excel of Teams. Je noemt het ook niet meer apart op je cv.
Dat verklaart waarom de vraag naar die basisvaardigheden na januari met een kwart terugviel, zoals TechPulse berichtte op basis van het Workday-onderzoek. Het betekent niet dat prompten overbodig wordt. Het betekent dat het de drempel is geworden, niet het dak.
Een IT-manager van een Antwerpse scale-up vatte het laatst mooi samen tijdens een intake: "Ik zoek geen mensen die weten hoe ze een vraag stellen aan een model. Ik zoek mensen die weten wanneer ze dat niet moeten doen, en in plaats daarvan een tool bouwen."
Wat werkgevers vandaag wel zoeken
De praktische AI-vaardigheden waar werkgevers naar hengelen, zijn concreter dan ze op het eerste gezicht lijken. Het gaat om mensen die een eigen workflow automatiseren, API's aan elkaar knopen, agents opzetten die taken overnemen, of modellen integreren in bestaande software. Niet elke rol vraagt om een AI-engineer, maar bijna elke rol vraagt om iemand die verder denkt dan de chatinterface.
In de vacatures die we zelf uitschrijven voor Kwery, ons merk voor IT-rekrutering, komen termen als retrieval-augmented generation, vector databases en agentic workflows steeds vaker voor. In finance zien we iets gelijkaardigs: de vraag verschuift naar controllers en analisten die zelf scripts bouwen om rapportering te automatiseren, in plaats van elke maand opnieuw dezelfde Excel-dans uit te voeren.
De sectoren verschillen meer dan je denkt
De cijfers van Workday geven een algemene trend, maar in Vlaanderen tekent elk vakgebied zijn eigen verhaal.
In IT is de verschuiving het scherpst voelbaar. Developers die AI inbouwen in hun eigen productieproces, data engineers die pipelines bouwen rond LLM's, security experts die zich specialiseren in de risico's van AI-toepassingen: dat zijn de profielen die vandaag binnen de week een aanbod krijgen.
In engineering en industrie, waar ons merk Faktor actief is, ligt het ritme anders. Daar gaat het minder over bouwen en meer over integreren. Een procesengineer die begrijpt hoe een voorspellend onderhoudsmodel werkt en dat kan vertalen naar de werkvloer, is goud waard. De vraag naar klassieke engineeringkennis blijft stabiel, maar wie daar AI-geletterdheid aan toevoegt, zit bovenaan de wenslijst.
In de bouwsector verloopt alles trager, maar het is er wel. Travo ziet opdrachtgevers die calculators en werkvoorbereiders zoeken met affiniteit voor digitale planningstools en modellen die werfplanningen optimaliseren. Nog geen eis, wel een voorkeur.
Voor sales & marketing geldt dat profielen zonder AI-reflex steeds minder lang meegaan in een shortlist. Een marketeer die geen campagnes kan opzetten met AI-ondersteunde segmentatie, verliest terrein tegenover iemand die dat wel kan.
Werkgevers laten hun mensen in de steek
Dit is het stuk waar het schuurt. In dezelfde Workday-cijfers, zoals Accountant.nl ze oppikte, zegt 79% van de bevraagde medewerkers te weten welke vaardigheden ze nodig hebben om mee te blijven, terwijl slechts twee derde zich daarin gesteund voelt door hun werkgever. Dat is een kloof van dertien procentpunten tussen besef en begeleiding.
In de praktijk betekent dat volgende: mensen leren AI vooral op eigen initiatief, 's avonds, via YouTube of een cursus die ze zelf betalen. Werkgevers verwachten de output, zonder structureel in de input te investeren.
Wie als bedrijf wel een leerpad aanbiedt, trekt vandaag kandidaten aan die bij de concurrent gefrustreerd raken.
Een HR-directeur in de voedingsindustrie zei het ons recent zo: "We hebben vorig jaar twee mensen verloren omdat ze zichzelf wilden ontwikkelen in AI en wij geen tijd of budget vrijmaakten. Dit jaar hebben we een intern leertraject opgezet. Sinds dan hebben we geen enkel exit meer gehad om die reden."
Wat dit betekent voor jou als bedrijf
Als je vandaag een vacature uitschrijft en je zet er "ervaring met AI-tools" in, ben je niet mis, maar ook niet onderscheidend. De vraag die je jezelf moet stellen is specifieker. Wil je iemand die een workflow kan automatiseren? Iemand die een model kan fine-tunen? Iemand die een tool kan bouwen die collega's gebruiken?
Elk van die profielen trekt een ander soort kandidaat aan, en elk heeft een andere loonverwachting.
De verschuiving heeft ook impact op het selectieproces zelf. Een gesprek waarin je vraagt "wat vind je van AI?" levert vooral meningen op. Een gesprek waarin je vraagt "laat eens zien hoe je ChatGPT of Claude gebruikt in je werk, open je laptop maar" levert inzicht op. We zien dat de bedrijven die technische oefeningen aanpassen aan de AI-realiteit, sneller tot een beslissing komen en minder vaak een verkeerde aanwerving maken.
De automatisering van het rekruteringsproces zelf is er, maar vooral als ondersteuning. Een goede consultant blijft het verschil maken in het gesprek met de kandidaat, in het inschatten van motivatie en in het matchen met cultuur. Daar helpt geen enkel model.
Wat dit betekent voor jou als kandidaat
Je hoeft geen AI-engineer te worden om relevant te blijven. Je moet wel kunnen laten zien dat je verder denkt dan het invoerveld. Dat kan door een klein project waarin je iets automatiseert in je huidige job. Door een cursus die verder gaat dan de basis, bijvoorbeeld rond agents, integraties of datawerk. Door op je cv concreet te benoemen wat je al gebouwd of geïntegreerd hebt, in plaats van vaag te verwijzen naar "ervaring met AI".
Een laatste bedenking: de daling in vermeldingen van leidinggevende vaardigheden met 7% en van trainingsvaardigheden met 13%, zoals AGConnect optekende uit dezelfde dataset, is minstens zo opvallend als de stijging van AI-skills. Het suggereert dat werkgevers in deze fase vooral mensen zoeken die zelf dingen gedaan krijgen, eerder dan mensen die anderen aansturen. Dat zal zich wellicht herstellen, maar voor wie vandaag solliciteert is het relevant.
Klaar om de volgende stap te zetten?
Wil je als bedrijf je rekruteringsstrategie afstemmen op deze nieuwe realiteit, of zoek je als kandidaat een rol waarin je jouw AI-vaardigheden echt kunt inzetten? Plan een gesprek met een van onze consultants bij Kwery, Faktor, Pensaert & Partners, Travo of Hook'D. We denken graag mee, met kennis van jouw sector en van wat er vandaag beweegt in Vlaanderen.